{"id":236866,"date":"2025-04-09T18:03:48","date_gmt":"2025-04-09T16:03:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.solutions-numeriques.com\/?p=236866"},"modified":"2025-04-09T18:06:57","modified_gmt":"2025-04-09T16:06:57","slug":"avec-lia-le-champ-des-possibles-est-relativement-infini-alexis-gaches-responsable-commercial-chez-atlassian","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.solutions-numeriques.com\/avec-lia-le-champ-des-possibles-est-relativement-infini-alexis-gaches-responsable-commercial-chez-atlassian\/","title":{"rendered":"“Avec l\u2019IA, le champ des possibles est relativement infini \u201d, Alexis Gaches, responsable commercial chez Atlassian"},"content":{"rendered":"

Atlassian est un \u00e9diteur australien, fond\u00e9 il y a plus de vingt ans, qui fournit des solutions dans le monde de la collaboration. Connus avant tout pour certains logiciels tels que Jira, Confluence ou encore Trello, la compagnie entame depuis quelques ann\u00e9es une mutation vers un mod\u00e8le diff\u00e9rent, d\u00e9laissant l\u2019approche produit pour se tourner vers l’usage, r\u00e9pondant toujours plus \u00e0 la probl\u00e9matique de synergie qui anime les entreprises, tout en investissant dans l\u2019intelligence artificielle.<\/strong>
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\nPour en savoir davantage, nous nous sommes entretenus avec Alexis Gaches, responsable commercial Europe du Sud chez Atlassian, \u00e0 l\u2019occasion des derni\u00e8res annonces de la soci\u00e9t\u00e9 lors de la Team25 ce 9 avril 2025.<\/strong><\/p>\n

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SNC – Comment Atlassian envisage-t-il aujourd’hui la collaboration au sein des organisations ?<\/strong><\/p>\n

Alexis Gaches – <\/strong>Nous sommes convaincus aujourd\u2019hui que pour arriver \u00e0 atteindre les objectifs de ces grandes organisations avec lesquelles nous travaillons, il faut qu\u2019il y ait une plus grande synergie entre d\u2019une part les collaborateurs qui sont plut\u00f4t m\u00e9tiers et d\u2019autre part ceux plut\u00f4t techniques. Nous parlons de la m\u00e9thode Agile depuis de nombreuses ann\u00e9es, o\u00f9 le challenge est d\u2019aligner les \u00e9quipes sur un objectif commun. C\u2019est ainsi que nous avons mis en place cette philosophie du system of work<\/em> ou syst\u00e8me de travail. Celui-ci a vocation \u00e0 d\u00e9finir de mani\u00e8re plus efficace les objectifs partag\u00e9s collectivement, rendre visible la planification et rendre accessible \u00e0 tous les connaissances de chacun.<\/p>\n

Comment cette philosophie a-t-elle \u00e9volu\u00e9 dans votre approche des produits Atlassian ?<\/strong><\/p>\n

Il y a quelques ann\u00e9es, nous vendions encore des produits unitaires. Des produits install\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment les uns des autres, ce qui veut dire qu\u2019ils ont leur propre r\u00e9f\u00e9rentiel de donn\u00e9es, leurs propres r\u00e8gles de juridiction, leurs propres workflows<\/em>, etc. Ce mod\u00e8le ayant trouv\u00e9 ses limites, nous avons bascul\u00e9 vers une approche plateforme afin de mettre en commun toutes ces informations.<\/p>\n

“Nous avons bascul\u00e9 vers une approche plateforme.”<\/p><\/blockquote>\n

Que permettent les \u00ab collections \u00bb que vous proposez aujourd\u2019hui ?<\/strong><\/p>\n

Ces collections qui regroupent plusieurs outils permettent d\u2019aller encore plus loin dans notre philosophie de plateforme. En effet, on s\u2019\u00e9loigne d\u2019une orientation produit pour r\u00e9pondre aux usages. Par exemple, la Collection Strategy<\/em> : l\u2019int\u00e9r\u00eat est de tirer dans cette collection l\u2019ensemble des briques et des apps qui sont n\u00e9cessaires pour mieux g\u00e9rer et piloter la strat\u00e9gie de l\u2019organisation. C\u2019est un angle qui nous para\u00eet aujourd\u2019hui plus logique et le plus simple aussi pour le client. Une collection pour le management, une autre pour la collaboration, une troisi\u00e8me pour la gestion strat\u00e9gique\u2026 Ces collections ne sont que le d\u00e9but d\u2019une nouvelle approche, il est fort probable que de nouvelles voient le jour demain.<\/p>\n

“Une collection pour le management, une autre pour la collaboration, une troisi\u00e8me pour la gestion strat\u00e9gique\u2026”<\/p><\/blockquote>\n

Quels sont les r\u00e9sultats de l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA, notamment avec Rovo, votre moteur de recherche d’entreprise \u00e0 base d’IA ?<\/strong><\/p>\n

Rovo a \u00e9t\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9 en seulement six mois pour sa version d\u00e9finitive et compte aujourd\u2019hui \u00e0 peu pr\u00e8s un million d\u2019utilisateurs. Nous avons fait le choix extr\u00eamement fort de l\u2019inclure dans tous les produits, c\u2019est-\u00e0-dire que Rovo devient gratuit pour tous les clients d\u2019Atlassian. L\u2019IA est pr\u00e9dominante dans les activit\u00e9s au quotidien des utilisateurs, donc cela nous semblait logique et audacieux de l\u2019int\u00e9grer dans tous les outils.<\/p>\n

“Rovo devient gratuit pour tous les clients d\u2019Atlassian.”<\/p><\/blockquote>\n

L\u2019IA est souvent per\u00e7ue comme une menace pour certains emplois. Quelle est la vision d\u2019Atlassian sur ce sujet ?<\/strong><\/p>\n

Certains peuvent avoir une crainte sur le fait que l\u2019IA ou tout du moins les agents peuvent \u00e0 terme remplacer un certain nombre de profils. Ce n\u2019est pas une vision que partage Atlassian. L\u2019IA est un team-mate<\/em>, un partenaire de l’individu pour l\u2019aider dans un certain nombre de t\u00e2ches. L\u2019humain a toujours le dernier mot : c\u2019est lui qui garde le contr\u00f4le et choisit le p\u00e9rim\u00e8tre d\u2019activit\u00e9s de ces agents virtuels.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que le teamwork graph<\/em> et comment am\u00e9liore-t-il l\u2019exp\u00e9rience utilisateur ?<\/strong><\/p>\n

Le mod\u00e8le de donn\u00e9es, que nous appelons teamwork graph<\/em>, permet \u00e0 l\u2019ensemble des objets manipul\u00e9s d\u2019\u00eatre interconnect\u00e9s. Ce r\u00e9seau d\u2019informations va permettre \u00e0 l\u2019IA d\u2019apporter des r\u00e9ponses plus pertinentes et contextuelles. Pour comparer, ChatGPT est un moteur tr\u00e8s g\u00e9n\u00e9rique mais global, alors que ce que nous proposons est tr\u00e8s sp\u00e9cialis\u00e9. Concr\u00e8tement pour un utilisateur, cela veut dire que ce dernier peut avoir un agent qui va prendre en compte sa place dans l\u2019organisation, ses projets et ses collaborateurs. Il est en mesure de l\u2019aider \u00e0 structurer son projet. Il s\u2019assure que les besoins exprim\u00e9s par le m\u00e9tier sont respect\u00e9s et que les crit\u00e8res de succ\u00e8s sont bien d\u00e9finis et lui propose des ajustements pertinents gr\u00e2ce \u00e0 sa connaissance du r\u00e9seau. Cette automatisation augmente le niveau de qualit\u00e9 de chaque \u00e9tape du cycle de l\u2019individu et lui permet aussi un gain de temps non n\u00e9gligeable.<\/p>\n

“ChatGPT est un moteur tr\u00e8s g\u00e9n\u00e9rique mais global, alors que ce que nous proposons est tr\u00e8s sp\u00e9cialis\u00e9.”<\/p><\/blockquote>\n

Le temps pass\u00e9 \u00e0 faire des op\u00e9rations de recherche reste un sujet r\u00e9current dans une grande partie des organisations. Nos clients utilisent des masses ph\u00e9nom\u00e9nales de donn\u00e9es sur nos outils tels que Confluence, et il est vrai qu\u2019extraire une information et faire une recherche pertinente devient compliqu\u00e9. Gr\u00e2ce au teamwork graph<\/em>, les utilisateurs peuvent obtenir une qualit\u00e9 de recherche bien plus performante et personnalis\u00e9e. C\u2019est l\u00e0 la diff\u00e9rence avec un moteur de recherche plus g\u00e9n\u00e9rique qui ne va pas prendre en compte le contexte. C\u2019est donc un gain de qualit\u00e9 et de temps, encore une fois.<\/p>\n

\u00c0 quel point l\u2019exp\u00e9rience utilisateur est-elle transform\u00e9e par l\u2019IA dans les entreprises ? <\/strong><\/p>\n

Pour moi, il s\u2019agit d\u2019un paradigme. Toutes les entreprises ne sont pas arriv\u00e9es \u00e0 ce niveau de maturit\u00e9 qui permet de mettre en place les agents, mais les grandes organisations avec qui nous travaillons, comme les banques et assurances, ont des analyses sur comment tirer profit des capacit\u00e9s de l\u2019IA. En partant d\u2019un besoin exprim\u00e9, les agents vont effectuer le travail qu\u2019un chef de projet aurait d\u00fb faire et qui consiste \u00e0 analyser cette demande, la d\u00e9couper, choisir les r\u00e8gles de gestion mises en \u0153uvre, \u00e9valuer les contraintes, etc. Ils soumettent une proposition de plan de projet au chef de projet qui, bien entendu, garde le dernier mot, peut ajouter des modifications et ainsi toute son organisation est faite en seulement quelques minutes. Cela peut lui faire gagner une demi-journ\u00e9e ou m\u00eame une journ\u00e9e de travail pour certains.<\/p>\n

Avez-vous d\u2019autres exemples d\u2019usages m\u00e9tiers qui montrent le potentiel de vos agents intelligents ?<\/strong><\/p>\n

Prenez une organisation bancaire. L\u2019un de ses sujets est de s\u2019assurer de la gestion des risques. Dans le cadre d\u2019un pr\u00e9-audit, un agent peut prendre la main pour analyser et savoir si le risque est acceptable ou pas. De m\u00eame, des agents peuvent r\u00e9diger une communication qui sera forc\u00e9ment conforme aux r\u00e8gles de communication de l\u2019entreprise, puisque l\u2019humain va lui indiquer de s\u2019appuyer sur tel r\u00e9f\u00e9rentiel sur Confluence et lui fournir, en langage naturel, des indications. Il y a une multitude de cas d\u2019usage sur lesquels les agents et l’IA d\u2019Atlassian permettent d\u2019am\u00e9liorer les processus de nos clients. Le champ des possibles est relativement infini.<\/p>\n

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Camille Suard<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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