Si vous avez besoin de très hautes performances en matière de gestion de données, il y a de grandes chances que vous utilisiez aujourd'hui une base de données résidente en mémoire. Cela vous permet certainement d'accélérer vos débits mais, au prix de certains inconvénients :
– le manque de support des grands datasets
– des besoins en hardware excessifs
– des soucis pour étendre votre architecture aux très grandes configurations
Vous verrez dans ce document comment Caché résout ces différents problèmes et permet de remplacer efficacement les bases résidentes.
– de plus Caché offre la persistance des données
– un accès rapide à des datasets importants
– l'extensibilité à des architectures intégrant des centaines d'ordinateurs et des dizaines de milliers d'utilisateurs
– et un accès simultané aux données via SQL et les objets Java, C++, dot net etc
