(AFP) – Une intelligence artificielle développée par Google est capable de prévoir la météo sur une période de 15 jours avec une précision inégalée, et de sauver ainsi des vies face à la multiplication des catastrophes climatiques, a annoncé mercredi le géant américain.
Le modèle GenCast inventé par DeepMind, le laboratoire de recherche en IA de Google basé à Londres, “a montré de meilleures capacités de prévision” que l’actuel modèle de référence, selon Google. Le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme produit actuellement des prévisions pour 35 pays et est considéré comme la référence mondiale en matière de précision météorologique. Mais désormais, GenCast, assure Google, dépasse la précision des prévisions du centre dans plus de 97 % des 1 320 désastres climatiques répertoriés en 2019 sur lesquels les deux modèles ont été testés.
Une prévision en seulement huit minutes
Le modèle Google développé sur quatre décennies de 1979 à 2018 à partir de plusieurs données – la température, la vitesse du vent et la pression atmosphérique – peut produire une prévision sur 15 jours en seulement huit minutes, contre un délai de plusieurs heures actuellement. “Gencast fournit de meilleures prévisions sur la météo quotidienne et les événements extrêmes… et ce jusqu’à 15 jours à l’avance“, fait valoir un communiqué de Google.
Les scientifiques ont averti que les conditions météorologiques extrêmes deviennent de plus en plus fréquentes et plus graves en raison du changement climatique provoqué par l’homme. En août 2023, plusieurs incendies de forêt à Hawaï ont tué une centaine de personnes. Les autorités ont alors été critiquées pour ne pas avoir alerté à temps la population de l’imminence des incendies. Cet été, une soudaine vague de chaleur au Maroc a tué au moins 21 personnes en 24 heures. Et en septembre, l’ouragan Helene en a tué 237 en Floride et dans d’autres États du sud-est des États-Unis.
Or selon Google GenCast “a surpassé systématiquement” le modèle de référence actuel en matière de prévision de chaleur extrême, de froid extrême et de vitesses de vents violents. “Des prévisions plus précises des risques de conditions météorologiques extrêmes peuvent ainsi aider les autorités à protéger davantage de vies, à éviter d’importants dégâts matériels et à économiser de l’argent“, souligne Google.
