Détecter en temps réel des images pornographiques ou de nus sur des vidéos en streaming, c’est la mission de la technologie Visia de Profil Technology. Cette solution sait aussi porter son analyse sur un périphérique de stockage.
Cette solution s’adresse aux éditeurs de réseaux sociaux, de plates-formes de partage et aux plates-formes de stockage en ligne d’images et vidéos, qui ont de plus en plus de difficultés à trier efficacement et rapidement les contenus adressés par les internautes. Et il y a de quoi faire ! Chaque jour, près de 2 milliards de photos sont postées sur les réseaux sociaux(source KPCB – Internet Trends 2014, et, chaque minute, 100 heures de vidéos sont mises en ligne sur YouTube(source YoutTube).
Multiplateforme, Visia peut être déployée sur les systèmes d’exploitation les plus répandus, à la fois côté client et côté serveur. L’éditeur soutient que la détection en direct se réalise sans ralentissement ni période d’attente (seul un chargement initial en mémoire de 5 à 10 secondes maximum est requis) et que cette technologie ne nécessite pas de configuration particulièrement performante.
Basée sur des algorithmes avancés d’intelligence artificielle, cette technologie a de nombreux champs d’applications. Les chercheurs et développeurs de l’entreprise projettent déjà d’étendre leur moteur d’analyse d’images et vidéos pornographiques à d’autres catégories de contenus telles que les armes, le tabac, l’alcool, etc.
Nabila Berkane, PDG et co-fondatrice de Profil Technology explique avoir rassemblé des développeurs expérimentés ainsi qu’une équipe de chercheurs spécialisés dans le traitement et l’analyse de vidéos pour mettre au point cette solution, qui a aussi bénéficié de l’expertise de laboratoires publics et de statisticiens. « Reconnu comme innovation, notre projet a bénéficié du soutien de Bpifrance », précise-t-elle.
