L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) est en passe de devenir un pilier de la transformation numérique pour de nombreuses entreprises, grandes ou petites. En automatisant des tâches complexes, en optimisant les processus ou encore en améliorant la prise de décision grâce à des analyses prédictives, l’IA se révèle être un atout indéniable pour la compétitivité. Pourtant, malgré son potentiel, le déploiement de l’IA dans un environnement non sécurisé peut exposer l’entreprise à des cyberattaques sophistiquées, capables de compromettre gravement l’intégrité des systèmes et des données.
Que ce soit dans le cadre de la protection des données, de la robustesse des systèmes ou encore de la conformité aux normes, les DSI, RSSI, CISO et toutes les parties prenantes doivent anticiper ces enjeux pour garantir une intégration réussie de l’intelligence artificielle, tout en minimisant les risques.
Les risques liés à l’adoption de l’IA : des enjeux à ne pas sous-estimer
L’IA, et plus particulièrement l’IA générative, offre de nouvelles perspectives d’innovation. Cependant, elle introduit aussi de nouvelles vulnérabilités dans les systèmes d’information. Les attaques peuvent cibler les modèles d’IA pour manipuler les résultats ou exfiltrer les données sensibles. Selon une étude réalisée par PwC, plus de 50 % des dirigeants d’entreprises craignent que l’IA puisse être utilisée pour générer des cyberattaques particulièrement dévastatrices dans les mois à venir. Parallèlement, près de 40 % des organisations utilisent déjà des technologies d’IA pour renforcer leur propre cybersécurité, détecter les menaces et réagir plus rapidement.
Ces données illustrent bien l’ambivalence de l’IA : tout en augmentant la productivité, elle peut aussi créer des vulnérabilités qui mettent en péril la sécurité de l’entreprise. Il est donc impératif de déployer des solutions IA dans un environnement préalablement sécurisé et de considérer la cybersécurité comme un enjeu clé dès les premières étapes de la transformation numérique.
Adopter une approche proactive pour sécuriser son environnement numérique
Pour limiter ces risques, une stratégie de cybersécurité intégrée doit être mise en place avant toute adoption de l’IA. Une telle stratégie repose sur plusieurs piliers essentiels.
1. Audit de sécurité des systèmes existants : il est primordial d’identifier les failles de sécurité actuelles des infrastructures numériques. Cet audit permet de déceler les vulnérabilités potentielles et de s’assurer que les systèmes sont prêts à accueillir l’IA.
2. Sécurisation des données utilisées pour l’entraînement de l’IA : les modèles d’IA sont aussi sécurisés que les données qui les alimentent. Il est donc essentiel de protéger ces données contre toute tentative de manipulation ou de fuite, en particulier dans les secteurs sensibles comme la finance, l’énergie ou la santé afin d’assurer leur confidentialité.
3. Cloisonnement et segmentation des environnements : il s’agit de créer des barrières strictes entre les différents environnements d’entraînement, de déploiement et de production. Cette segmentation limite la propagation d’une attaque en cas de compromission d’un des environnements.
4. Surveillance continue et détection des menaces : une fois l’IA déployée, une surveillance continue est indispensable. Des outils avancés de détection d’intrusion et de gestion des incidents permettent de réagir rapidement à toute tentative d’attaque ou à des comportements suspects.
5. Investir dans la formation et la sensibilisation : l’un des meilleurs moyens de réduire les risques liés à l’adoption de l’IA est de former vos équipes. Les utilisateurs, qu’il s’agisse des responsables IT, des data scientists ou même des collaborateurs opérationnels, doivent être sensibilisés aux risques liés à l’IA. Des formations régulières sur les bonnes pratiques de sécurité et la gestion des données permettent de limiter les erreurs humaines, souvent à l’origine des cyberattaques.
6. S’assurer de la conformité aux normes et réglementations : le déploiement de l’IA dans les entreprises doit se faire dans le respect des régulations en vigueur. Pour cela, il est indispensable de veiller à la conformité aux réglementations internationales, telles que le RGPD pour la protection des données en Europe. Mettre en place des processus de documentation et d’audit réguliers vous aidera à garantir la transparence de vos systèmes d’IA et à rester en conformité, même en cas de contrôle.
Exemple concret de réussite
Nous avons collaboré avec une entreprise du secteur de l’industrie qui a récemment décidé d’intégrer Microsoft Copilot pour améliorer la productivité de ses collaborateurs et optimiser ses chaînes de production. Avant de déployer l’IA, un audit complet de sécurité a permis de mettre en évidence plusieurs vulnérabilités dans l’architecture réseau, ainsi que des points d’entrée potentiels pour des cyberattaques. Ces informations ont permis de renforcer la sécurité des infrastructures, notamment par une segmentation rigoureuse des réseaux et la mise en place de systèmes de détection d’intrusion en temps réel. Grâce à cette approche proactive, l’entreprise a pu implémenter l’IA sans compromettre la sécurité de ses systèmes critiques.
Ce cas client souligne l’importance de prendre en compte la cybersécurité dès la conception de projets IA, afin de garantir une transition numérique sereine et sécurisée.
Une stratégie de cybersécurité sur mesure pour chaque organisation
Chaque entreprise est unique et les solutions de cybersécurité doivent être adaptées à ses besoins spécifiques. Que ce soit pour une PME ou une multinationale opérant dans des secteurs critiques, une approche personnalisée est nécessaire. Les recommandations générales, comme celles fournies par des organismes de référence tels que l’ANSSI, sont un bon point de départ. Toutefois, il est souvent nécessaire d’aller plus loin, en tenant compte des particularités de chaque secteur et de chaque organisation. C’est dans ce cadre qu’un accompagnement par des experts en cybersécurité prend tout son sens.
En intégrant une cybersécurité renforcée dès la phase de conception des projets IA, les entreprises peuvent non seulement minimiser les risques mais aussi maximiser les bénéfices de ces nouvelles technologies. Anticiper les cybermenaces permet d’éviter des attaques coûteuses et de garantir la continuité des opérations.
La cybersécurité, un levier indispensable pour une IA réussie
« L’adoption de l’intelligence artificielle est une formidable opportunité pour les entreprises mais elle ne peut se faire sans une stratégie de cybersécurité solide. En prenant des mesures proactives pour protéger leurs systèmes et leurs données avant d’intégrer l’IA, les entreprises s’assurent une transition numérique sécurisée et résiliente », déclare Xavier Brunschwig, directeur général d’Elit-Technologies.
Face à l’évolution rapide des cybermenaces, anticiper et sécuriser deviennent des mots d’ordre incontournables.
Pour celles et ceux qui souhaitent explorer ces solutions, Elit-Cyber la division cyber d’Elit-Technologies, recommande de procéder à un audit personnalisé des systèmes et de mettre en œuvre une stratégie adaptée à chaque organisation. Cette démarche garantit non seulement une adoption réussie de l’IA mais aussi la protection des actifs numériques critiques à long terme.
Pour en savoir plus : https://www.elit-technologies.fr/solutions/cybersecurite-entreprise
