Par Cécil Bove, Director Sales Engineering – EMEA Small & Medium-sized Business, Snowflake
Dans un climat économique mondial difficile, les entreprises doivent optimiser leurs investissements tout en maintenant un focus stratégique sur l’innovation technologique et l’analyse des données devenue indispensable. Face à l’importance croissante de celles-ci et de l’intelligence artificielle, près de 44 % des entreprises projettent d’intensifier leurs efforts de modernisation des données en 2024, selon PwC. Il est crucial pour les organisations de continuer à investir dans les technologies qui offrent des avantages commerciaux substantiels, notamment l’amélioration de l’expérience client et l’innovation produit.
Optimisation des coûts et gestion de la transparence
La première étape pour améliorer l’efficacité des données réside dans la transparence des coûts. Les administrateurs de données doivent analyser minutieusement les charges de travail existantes pour identifier celles qui génèrent des insights précieux. Ce processus permet de réorganiser l’architecture des données, d’ajuster l’utilisation des charges de travail et d’éliminer celles qui ne sont pas performantes. Une connaissance approfondie de l’historique des données aide aussi à maîtriser les coûts et à identifier les erreurs coûteuses.
Une meilleure transparence des coûts et des dépenses permet également aux entreprises de maximiser l’utilisation de leurs ressources existantes. Il est essentiel que les fournisseurs SaaS et les plateformes choisies offrent des outils permettant de suivre les investissements par workload et d’évaluer le retour sur investissement. L’analyse des coûts par requête peut révéler celles les plus onéreuses, offrant ainsi aux administrateurs la possibilité de les réviser ou de les refondre pour optimiser les dépenses.
Anticipation et gestion des dépenses
Par ailleurs, les coûts associés au traitement, à la surveillance et au contrôle des données ne doivent pas être négligés. La capacité à comprendre ces coûts permet aux entreprises de planifier leurs dépenses futures et de mettre en œuvre des stratégies efficaces pour les maîtriser. Les plateformes de données traditionnelles, souvent rigides avec des prix fixes et des contrats à long terme, compliquent la gestion des coûts pendant les périodes difficiles. En revanche, les plateformes de données d’aujourd’hui conçues pour le cloud offrent des interfaces intuitives permettant de suivre les tendances d’utilisation, avec des dashboards clairs qui montrent les équipes, les clients et les centres de coûts responsables des dépenses. Cela permet aux entreprises d’anticiper les dépassements budgétaires et de mieux contrôler leurs coûts.
Exploiter les données tout en maîtrisant les coûts
Avec le développement de l’IA générative, les données deviennent un atout crucial pour ceux qui cherchent à tirer parti de cette technologie. La performance de l’IA dépend directement de la diversité et de la richesse des données. Selon IDC, la production mondiale de données atteindra 181 zettaoctets par an d’ici 2025, équivalent à la capacité de 45 trillions de DVD de données. Pour rester compétitives, les entreprises doivent prioriser l’utilisation efficace de ces données tout en optimisant la gestion et la planification des coûts.
Aujourd’hui, analyser et comprendre les données est plus essentiel que jamais. Même en période économique difficile, les organisations doivent continuer à investir dans les données pour soutenir leur croissance, c’est pourquoi elles doivent concentrer les efforts sur les stratégies qui produisent des résultats concrets. Un contrôle précis des investissements technologiques devient un avantage concurrentiel majeur. L’objectif n’est pas de réduire l’utilisation des données, mais d’en maximiser l’efficacité et le rendement pour soutenir la croissance.
