Cette collaboration permet aux utilisateurs de facilement créer des pipelines de données provenant de sources multiples sans avoir à passer par un seul data warehouse centralisé.
Starburst, le spécialiste analytique du data lake, a annoncé une nouvelle intégration avec la plateforme de transformation des données dbt, qui comprend un connecteur entre son offre SaaS Starburst Galaxy et dbt Cloud. Cette intégration offre désormais aux utilisateurs de dbt la possibilité de facilement fédérer leurs données à travers plusieurs sources disparates ou accéder à de nouvelles sources avant de les stocker dans leur data lake ou warehouse central. En quelques clics, les clients peuvent créer un nouveau projet dbt Cloud, choisir Starburst comme plateforme de données et s’y connecter. Ils peuvent ensuite utiliser le moteur de requêtes de Starburst pour transformer les données à l’aide de dbt en quelques minutes.
Cette intégration contraste avec l’utilisation de solutions ETL traditionnelles consistant à transformer et à déplacer les données à l’aide de pipelines configurés manuellement. Elle permet aux utilisateurs de dbt Cloud d’éviter d’utiliser un data warehouse central et de s’appuyer sur le pipeline des data engineers pour davantage exploiter leurs données.
« En combinant la puissance de Starburst avec dbt Cloud, nos entreprises clientes peuvent plus facilement transformer les données où qu’elles se trouvent sans avoir à recourir à des processus ETL contraignants et coûteux », a déclaré Harrison Johnson, responsable des partenaires technologiques chez Starburst. « Cette intégration répond aux besoins de nos clients, en les aidant à exploiter leurs systèmes existants et en étendant la plateforme de workflow d’ingénierie analytique de dbt à de nouveaux cas d’utilisation de type cloud-first, sans frais opérationnels supplémentaires. »
« dbt permet aux équipes data de travailler plus rapidement et plus efficacement », a déclaré Nikhil Kothari, responsable des partenaires technologiques chez dbt Labs. « En associant la puissance de dbt Cloud à la flexibilité de Starburst, nous permettons à un nouveau segment d’utilisateurs de créer facilement des ressources de données analytiques, sans être contraints par la localisation des données. »
