La communauté Streamlit de Snowflake a développé plus de 33 000 applications LLM sur les neuf derniers mois.
Snowflake publie son rapport Tendances Data 2024 – 7 façons dont les organisations leaders construisent leur succès en matière d’IA avancée. Ce dernier fait état de la façon dont les leaders technologiques et commerciaux des entreprises dans le monde exploitent certaines ressources telles que l’intelligence artificielle, pour construire leur base de données et transformer les opérations commerciales.
Le rapport de Snowflake montre plusieurs autres tendances et chiffres clés :
- Plus de 33 143 applications LLM ont été développées par la communauté Streamlit de Snowflake au cours des neuf derniers mois. La facilité d’utilisation de Python en fait le langage de programmation de prédilection pour développer des projets d’IA an plus de sa communauté active de développeurs et de son vaste écosystème de bibliothèques et de frameworks. Dans Snowpark, l’utilisation de Python (571 %) a augmenté beaucoup plus rapidement au cours de l’année écoulée, que celle de Scala (387 %) et de Java (131 %).
- Concernant le lieu de développement des applications, la tendance est à la programmation d’applications de grands modèles de langage directement sur la plateforme où les données sont gérées. C’est ce qu’indique une augmentation de 311 % des Snowflake Native Apps (entre juillet 2023 et janvier 2024), qui permet de développer des applications directement sur la plateforme de Snowflake.
- La gouvernance des données dans les entreprises gagne en importance. Le rapport indique que les entreprises ont augmenté le traitement des données non structurées de 123 % au cours de l’année écoulée. IDC estime que jusqu’à 90 % des données mondiales sont des vidéos, des images et des documents non structurés. Les données propres donnent une longueur d’avance aux modèles de langage, et l’exploitation de ces 90 % inexploités offre un certain nombre d’avantages pour l’entreprise.
L’IA générative continue de révolutionner le secteur. Selon le rapport, les chatbots sont passés d’environ 18 % de l’ensemble des applications LLM disponibles à 46 % en mai 2023, et cette proportion ne cesse d’augmenter. Près de 65 % des personnes interrogées de la communauté Streamlit ont indiqué que leurs projets LLM étaient à des fins professionnelles, indiquant un changement dans l’importance de l’exploitation de l’IA générative pour améliorer la productivité, l’efficacité et la compréhension de la main-d’œuvre. De plus, le rapport de Snowflake montrent une évolution des applications LLM avec saisie textuelle (les applications à saisie unique représentent 54 % fin janvier 2024 comparativement à 2023 où elles ont atteint 82 % de toutes les applications LLM créées avec Streamlit) vers des chatbots avec saisie textuelle itérative, offrant la possibilité d’avoir une conversation naturelle.
