Pure Storage dévoile de nouvelles architectures de référence validées pour exécuter des cas d’utilisation d’IA générative, notamment avec celle de NVIDIA OVX. Pure Storage, en collaboration avec NVIDIA, équipe ses clients pour gérer les données de haute performance et les exigences de calcul dont ils ont besoin pour mener à bien des déploiements d’IA.
En s’appuyant sur cette collaboration avec NVIDIA, Pure Storage propose les dernières technologies pour répondre à la demande croissante d’intelligence artificielle dans les entreprises. Plusieurs nouvelles conceptions validées et preuves de concept sont recensés :
Un pipeline de génération augmentée de récupération pour l’inférence de l’Intelligence artificielle : Pour améliorer la précision, l’actualité et la pertinence des capacités d’inférence pour les grands modèles de langage, Pure Storage a créé un pipeline de génération augmentée de récupération exploitant les microservices NVIDIA NeMo Retriever, les GPU NVIDIA, ainsi que son stockage d’entreprise all-flash de Pure Storage. En conséquence, Pure Storage accélère le temps de compréhension pour les entreprises qui utilisent leurs propres données internes pour l’entraînement à l’IA, en garantissant l’utilisation de leurs dernières données et en éliminant le besoin d’un recyclage constant des LLM.
Une architecture de référence certifiée NVIDIA OVX Server Storage : Pure Storage a obtenu la validation OVX Server Storage, fournissant aux entreprises clientes et aux partenaires de distribution des architectures de référence de stockage flexibles, validées par rapport à des repères clés, afin de fournir une base d’infrastructure solide pour des solutions matérielles et logicielles d’IA optimisées en termes de coûts et de performances. Cette validation offre un choix supplémentaire aux clients utilisant l’intelligence artificielle et complète la certification de Pure Storage pour NVIDIA DGX BasePOD annoncée l’année dernière.
Un développement de génération augmentée de récupération verticaux : Pour accélérer l’adoption de l’IA dans les industries verticales, Pure Storage crée des générations augmentées de récupération verticaux en collaboration avec NVIDIA. Tout d’abord, Pure Storage a créé une solution de génération augmentée de récupération pour les services financiers afin de résumer et d’interroger des ensembles de données avec une précision supérieure à celle des grands modèles de langage standards. Les institutions de services financiers peuvent désormais obtenir une vision plus rapide en utilisant l’intelligence artificielle pour créer des résumés et des analyses instantanés à partir de divers documents financiers et d’autres sources. De plus, des solutions de ce type pour le secteur de la santé et le secteur public seront lancées.
Un investissement accru dans l’écosystème de partenaires IA : Pure Storage continue d’investir dans son écosystème de partenaires IA avec NVIDIA, en s’engageant dans de nouveaux partenariats avec des éditeurs de logiciels indépendants comme Run.AI et Weights & Biases. Alors que Run.AI optimise l’utilisation du GPU grâce à une orchestration et une planification avancées, la plateforme de développement de l’intelligence artificielle de Weights & Biases permet aux équipes de Machine Learning de construire, d’évaluer et de gérer le cycle de vie du développement des modèles. Pure Storage travaille en étroite collaboration avec des revendeurs et des partenaires de services axés sur l’intelligence artificielle, notamment ePlus, Insight, WWT et d’autres, afin de rendre plus opérationnels les déploiements d’IA des clients communs.
Aujourd’hui, la majorité des déploiements d’intelligence artificielle sont dispersés dans des environnements de données fragmentés – du cloud aux solutions de stockage inadaptées et souvent anciennes. Pourtant, ces environnements fragmentés ne peuvent pas répondre aux exigences de performance et de mise en réseau nécessaires pour alimenter les pipelines de données d’IA et libérer tout le potentiel des données de l’entreprise.
Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l’intelligence artificielle pour stimuler l’innovation, rationaliser les opérations et acquérir un avantage concurrentiel, la demande d’une infrastructure d’IA robuste, performante et efficace n’a jamais été aussi forte.
