Bien que l’intelligence artificielle (IA) offre un immense potentiel pour stimuler l’innovation et la productivité, elle ouvre également la porte à une nouvelle vague de cybermenaces. Les entreprises se retrouvent engagées dans une véritable partie d’échecs avec les cybercriminels et doivent anticiper des attaques toujours plus sophistiquées. L’IA peut certes, comme on le dit renforcer la protection des entreprises, mais, avec notre expert, nos lecteurs apprennent comment.
Par David Becu, Sales Director Data Protection & Cyber Résilience Dell Technologies France
Aujourd’hui, les campagnes de phishing automatisées sont devenues si élaborées qu’elles imitent à la perfection les comportements humains. Parallèlement, les attaques d’ingénierie sociale utilisent des deepfakes ultraréalistes, pour usurper l’identité de proches ou collègues, et les logiciels malveillants autonomes, quant à eux, évoluent sans cesse pour contourner les systèmes de détection les plus robustes.
Dans ce contexte en perpétuelle évolution, comment les organisations peuvent-elles renforcer leurs défenses face aux nouveaux défis de l’IA, en gardant une longueur d’avance sur les cybercriminels ?
Renforcer les bases de sécurité pour une adoption plus sûre de l’IA
Il est essentiel de garantir la sécurité de l’environnement et du parc informatique dès les premières étapes du processus, en appliquant le principe de « Sécurité by Design ». Cela implique une attention particulière lors de la conception, du développement, du déploiement et de la maintenance. C’est d’ailleurs une partie des objectifs ambitieux mais nécessaires du Cyber Résilience Act qui entrera en vigueur en décembre. Des mesures telles que l’authentification multifactorielle et les contrôles d’accès basés sur les rôles constituent des défenses prioritaires, ajoutant une barrière supplémentaire et réduisant ainsi les surfaces d’attaques et les vulnérabilités. De plus, la mise en place d’une surveillance continue permet de détecter et répondre de manière proactive en cas d’attaque.
Les outils de journalisation et surveillance jouent également un rôle clé dans la détection des anomalies. En analysant les données collectées, les experts en cybersécurité sont en mesure de détecter non seulement des comportements inhabituels, mais aussi des « signaux faibles », souvent précurseurs de menaces en cours de propagation. En outre, lorsqu’un incident de sécurité survient, il est essentiel de disposer d’un plan de continuité et de résilience opérationnelles, celui-ci garantissant une reprise rapide et une réduction de l’impact des interruptions.
Par ailleurs, de plus en plus d’organisations adoptent des architectures Zero Trust, qui reposent sur un principe simple : aucune entité, interne ou externe, ne doit être considérée comme fiable par défaut et chaque accès aux ressources réseau nécessite une vérification stricte. Il s’agit d’une approche de sécurité qui limite les risques en autorisant uniquement les activités vérifiées et nécessaires.
Enfin, l’adoption de l’IA exige un contrôle rigoureux des données de l’entreprise dès la phase d’entrainement, notamment pour les systèmes d’IA hébergés dans le cloud public. La protection des données et une gouvernance rigoureuse, combinées à une sensibilisation accrue des développeurs aux risques, constituent des piliers essentiels pour toute stratégie de sécurité reposant sur l’IA. Les directives NIS2, DORA et CRA établissent un cadre plus clair et structuré en précisant les exigences, favorisant ainsi la conception d’architectures à la fois solides et fiables.
Se doter d’un système de protection et résilience moderne grâce à l’IA
Une fois que des bases solides et une doctrine de sécurité robuste sont établies, les entreprises peuvent intégrer des solutions de sécurité basées sur l’IA, afin de renforcer leur cyber-résilience et garder une longueur d’avance sur les menaces émergentes.
Ces solutions intelligentes de cybersécurité permettent aux entreprises de détecter et de répondre aux menaces plus efficacement, de manière proactive et réactive. Grâce à des outils intégrant l’apprentissage automatique, l’auto-apprentissage et des capacités de défense adaptative, les équipes de sécurité sont mieux équipées pour anticiper, identifier et neutraliser les attaques. L’utilisation de ces technologies améliore ainsi la posture de sécurité globale de l’organisation, avec des défenses plus agiles et efficaces.
Sur le plan de la défense proactive, l’intelligence artificielle permet une surveillance continue du trafic réseau, des comportements des utilisateurs et des journaux système afin d’identifier les anomalies ou les schémas suspects qui pourraient révéler une activité malveillante. Cette capacité de détection précoce est essentielle pour limiter les dommages potentiels des cyberattaques. Grâce à son aptitude à apprendre et s’adapter aux nouveaux défis, l’IA permet aux équipes informatiques de déjouer les attaquants, qui affinent constamment leurs tactiques et exploitent de nouvelles vulnérabilités. En conséquence, les entreprises peuvent élaborer des stratégies de sécurité sur mesure, parfaitement adaptées aux menaces spécifiques de leur secteur.
Cependant, même les systèmes les mieux protégés ne sont pas totalement à l’abri des intrusions. Dans ces situations, l’IA joue également un rôle clé dans la réponse aux incidents en automatisant des processus critiques. Elle peut aider à contenir les menaces, faciliter la récupération des données et conduire des analyses approfondies, ce qui réduit l’impact global des attaques sur l’entreprise et accélère le retour à la normale. En somme, lorsqu’elle est exploitée de manière judicieuse et associée à des pratiques de cyberhygiène et de résilience, telles que la sanctuarisation, l’immuabilité et l’intégrité des données, l’intelligence artificielle devient un allié incontournable dans la lutte contre les cyberattaques et leurs répercussions.
Le facteur humain au centre de chaque stratégie IA de cybersécurité
Au-delà de l’installation d’une infrastructure de sécurité robuste, les organisations doivent avant tout reconnaître que leurs employés constituent soit leur meilleure défense, soit leur plus grande vulnérabilité. Chaque collaborateur doit maîtriser les bases pour identifier et réagir face aux menaces amplifiées par l’IA. Il est essentiel de savoir reconnaître ces dangers et d’agir rapidement en cas de situation suspecte. Cela revêt une importance particulière face aux attaques par usurpation d’identité, où des criminels exploitent des deepfakes pour perfectionner leurs techniques d’ingénierie sociale. Les professionnels de la cybersécurité doivent également suivre une formation spécialisée en intelligence artificielle pour maîtriser les compétences indispensables à l’analyse des tactiques utilisées par les cybercriminels exploitant ces technologies. Le cadre réglementaire NIS2/DORA réaffirme l’importance cruciale de l’éducation, de la sensibilisation et de la formation aux risques cyber, plaçant ces enjeux au cœur des priorités.
En résumé, dans un paysage de la cybersécurité qui évolue constamment, les organisations qui privilégient une approche basée sur l’IA et encouragent une culture d’apprentissage continu seront mieux préparées à affronter ces menaces en mutation. En adoptant une attitude proactive et adaptative, les entreprises peuvent exploiter le potentiel de transformation de l’IA tout en construisant un avenir plus résilient.
