Anticiper le cycle de vie du datacenter

Délivrés dans un format container, les modules de puissance électrique et de refroidissement se transportent par camion jusqu’au site où ils réduisent les délais d’installation, de mise en service et de tests. “Depuis trois ans, il existe davantage d’efforts de design et de technologies améliorant l’efficacité énergétique. Les clients et les bureaux d’études s’y intéressent de plus en plus, confirme Paul-François Cattier, Global VP Data Center de Schneider Electric. Les autres tendances du moment concernent l’architecture modulaire avec des blocs de construction standard réduisant le temps de déploiement du datacenter”. Les responsables de datacenters s’intéressent de plus en plus au cycle de vie du centre de données : “sur une période de 20 ans, un datacenter connaît 5 ou 6 générations d’équipements informatiques. Le design doit se préoccuper des opérations et de la maintenance ainsi que des phases de modernisation”, recommande-t-il. Les outils d’administration évoluent dans ce sens. Ils contribuent à superviser les systèmes électriques, les racks et leurs équipements, la sécurité et les systèmes d’équilibre de charge. Cette adaptation de l’infrastructure à la variation de la charge informatique donne naissance au datacenter virtualisé, un modèle dérivé du cloud computing. “Les centres avec des clouds privés et publics ont des contraintes technologiques distinctes d’un datacenter traditionnel, note cependant le manager de Schneider Electric. Jusqu’ici, la charge IT était connue, stable et prédictible. A présent, avec les serveurs virtualisés et les applications cloud, des changements de charge très rapides et très importants, pas du tout prédictibles, interviennent”, ajoutet- il. Les points chauds d’hier étaient simples à repérer et à réparer. À présent, selon l’heure, ces points chauds varient, il faut les gérer en permanence pour obtenir un datacenter plus efficace. Dans les derniers outils de management de Schneider Electric, une suite d’alarmes et d’automatismes mène vers des scripts de bascule de traitements ou déclenchent des opérations de maintenance manuelles sur une chaîne d’onduleurs par exemple. “Lorsque le profil de criticité devient important, on demande automatiquement au logiciel de basculer les charges applicatives sur des serveurs redondants”.