Pour de nombreuses entreprises, la visibilité dans la supply chain est un élément essentiel de la stratégie globale, d’où une certaine priorité donnée aux outils de suivi, d’analyse et de prévision. Cependant, malgré de forts investissements dans ces technologies, les résultats ne sont pas toujours à la hauteur des espérances, selon Sandrine Saintot, VP Business Network Europe chez OpenText, qui expose son point de vue à nos lecteurs.
Selon une étude de PwC, 69 % des responsables de la supply chain jugent que leurs investissements technologiques n’ont pas donné les résultats attendus, et d’après le « Reuters Events: State of European Supply Chains 2024 Report » seuls 12% estiment que leurs stratégies répondent pleinement à leurs besoins. Pourquoi un tel écart et comment le combler ?
Trop de définitions de la visibilité de la supply chain faussent les attentes
Il est bon de rappeler que la notion de « visibilité » peut recouvrir des aspects variés selon les entreprises et les métiers. Certains la définissent comme la possibilité de suivre les expéditions, tandis que d’autres la rattachent à un accès global aux données des fournisseurs, notamment en matière de stocks ou de durabilité. Ainsi, chaque entreprise a ses propres défis et priorités et oriente le débat sur la visibilité vers des domaines spécifiques. Au sein d’une même entreprise, il est probable que deux personnes occupant des fonctions distinctes donneront des définitions différentes de la visibilité.
Cette diversité de définitions crée parfois un décalage entre les attentes des entreprises et les résultats obtenus, complexifiant ainsi l’évaluation des retours sur investissement. Cependant, malgré cette diversité, certains défis courants peuvent être identifiés dans les différents types de cas de figure liés à la visibilité de la supply chain.
Trois enjeux majeurs autour de la visibilité de la supply chain
La disponibilité des données : la digitalisation est très avancée, mais il reste des lacunes importantes dans la collecte de données structurées, ce qui signifie que les données disponibles ne couvrent souvent qu’une partie des activités de la supply chain.
L’accès aux données : même lorsque les processus sont digitalisés et que les données sont disponibles pour l’analyse, il se peut qu’elles restent cloisonnées, limitant ainsi l’efficacité de la visibilité globale et compliquant la collaboration entre les équipes.
La qualité des données : effectuer des analyses sur une base de données incorrectes à cause d’algorithmes d’IA peut s’avérer catastrophique. Par conséquent, plus une entreprise recherche des capacités avancées, plus les capacités de gestion, de contrôle de la qualité et de gouvernance deviennent importantes.
Vers une approche innovante pour une meilleure visibilité de la supply chain
Bien que les entreprises reconnaissent la valeur de la visibilité et investissent dans des outils en ce sens, elles doivent relever des défis liés à la disponibilité, l’accessibilité et la qualité des données pour atteindre leurs objectifs.
Numériser les processus pour améliorer la disponibilité des données : la disponibilité des données dépend de la numérisation des processus de la supply chain, souvent via des solutions d’intégration modernes. Pour renforcer la visibilité, il est essentiel d’examiner l’existant en matière de capture et d’échange de données, et de combler les lacunes. Cela peut inclure les processus order-to-cash, purchase-to-pay, la logistique, et autres flux de données.
Adopter une approche centrée sur les données pour en faciliter l’accès : surmonter les obstacles d’accès aux données demande une approche innovante. Trop souvent, les données sont cloisonnées par application (TMS, WMS, ERP, etc.) ce qui limite fortement leur accessibilité. Au contraire, un modèle de centre de données partagé permettrait une visibilité globale, en offrant aux équipes des vues spécifiques adaptées à leurs besoins.
Assurer la qualité des données grâce à une stratégie globale : la qualité des données est un défi majeur, nécessitant des pratiques et outils robustes de gouvernance et de gestion des données. Selon l’envergure souhaitée, cela pourrait inclure des validations, contrôles de processus et gestion des données de référence pour garantir des informations fiables.
Comme pour tout investissement, une définition claire du champ d’application et une quantification de l’impact sur les opérations de la supply chain aident à définir la direction à prendre. Sans clarifier les objectifs, tout projet de visibilité de la supply chain risque de se transformer en un échec, où la confusion règnera entre les parties prenantes et où les attentes ne seront pas à la hauteur des espérances.
