Dans un environnement où la cybersécurité évolue sans cesse, l’intelligence artificielle (IA) se présente à la fois comme un puissant soutien et un risque potentiel pour les entreprises. Tandis que les entreprises accélèrent leur transition numérique, l’IA leur offre des capacités inédites pour affronter des cybermenaces de plus en plus complexes. Cependant, elle représente également une ressource exploitable par les cybercriminels pour affiner leurs techniques d’attaque. Pour les organisations soucieuses de leur sécurité, il est essentiel de saisir ce paradoxe.
Daniel Gonzalez, directeur des alliances et des technologies chez Insight, développe son point de vue pour nos lecteurs.
L’inquiétude des experts en cybersécurité face à des risques amplifiés par l’IA
D’après l’étude Voice of SecOps 2024 de Deep Impact, 61 % des entreprises interrogées ont observé une hausse des incidents liés aux deepfakes, 75 % de ces attaques ciblant les dirigeants en usurpant leur identité pour accéder à des informations sensibles. Ce contexte exacerbe les pressions sur les spécialistes de la sécurité, dont 97 % se disent préoccupés par les risques de l’IA, bien que 41 % des entreprises continuent de s’appuyer sur des technologies de détection traditionnelles, souvent dépassées face aux menaces actuelles.
Les cybercriminels, quant à eux, exploitent l’IA pour orchestrer des attaques plus diversifiées, telles que des phishings élaborés, des deepfakes réalistes ou encore des attaques qui exploitent les vulnérabilités des systèmes d’apprentissage automatique. En reproduisant des comportements légitimes avec une précision déconcertante, ces attaques sont plus difficiles à détecter et à contrer.
Les menaces alimentées par l’IA
L’accessibilité accrue des outils d’IA a permis aux cyberattaquants de mettre en œuvre des méthodes avancées sans grands moyens. En effet, la création de deepfakes ou le lancement de campagnes de phishing sophistiquées sont devenus des pratiques quasi-industrielles, augmentant ainsi les risques pour les entreprises. Même des cybercriminels peu expérimentés peuvent, grâce à l’IA, contourner des systèmes de sécurité avancés, notamment des dispositifs de reconnaissance faciale sur les appareils mobiles.
Dans ce contexte, les entreprises ne peuvent plus se contenter de réagir aux incidents. Une approche proactive devient indispensable, et cela implique d’adopter des solutions de cybersécurité intégrant l’IA pour détecter les anomalies et anticiper les menaces. Les plateformes de prévention basées sur l’IA, qui surveillent les attaques avant qu’elles n’aient lieu, se révèlent particulièrement précieuses pour renforcer la sécurité des organisations.
IA : un atout indispensable malgré les risques
Malgré les risques qu’elle introduit, l’IA reste un outil essentiel pour améliorer la cybersécurité. En automatisant la détection des menaces, les solutions alimentées par l’IA permettent de réduire les délais de réponse tout en limitant les erreurs humaines. De plus, l’utilisation conjointe de l’apprentissage automatique et de la supervision humaine optimise la capacité des entreprises à faire face aux attaques dans un environnement toujours plus sophistiqué.
Les processeurs IA intégrés dans les ordinateurs récents permettent de détecter des comportements suspects directement sur les appareils, réduisant ainsi la dépendance aux solutions externes. Cette innovation constitue une ligne de défense de première importance, accélérant les réactions en cas d’attaque potentielle.
Aller au-delà de l’IA : renforcer la cybersécurité avec des stratégies complémentaires
Bien que l’IA soit un levier crucial, elle ne suffit pas à elle seule. Une intervention humaine est toujours nécessaire pour interpréter les signaux et prendre des décisions en cas d’incident. En parallèle, le renforcement des pratiques de cybersécurité est essentiel. Par exemple, l’utilisation de mots de passe plus longs et d’une authentification multifacteur (MFA) via des applications sécurisées est une priorité pour renforcer la sécurité des accès.
De plus, une stratégie de sauvegarde rigoureuse reste cruciale. La règle des 3-2-1 (trois copies des données, deux types de stockage, et une sauvegarde hors site) protège les informations sensibles même en cas de cyberattaque. Certains préconisent une extension à la règle 3-2-1-1-0, en ajoutant une sauvegarde immuable hors ligne et en testant régulièrement la récupération des données.
Concilier IA et expertise humaine pour une cybersécurité robuste
L’intelligence artificielle transforme profondément le domaine de la cybersécurité, à la fois comme un outil sophistiqué pour les attaquants et un rempart indispensable pour les entreprises. Dans un contexte où les menaces numériques s’intensifient, les organisations doivent viser un équilibre entre les capacités prédictives de l’IA et une surveillance humaine rigoureuse. Seule cette combinaison peut permettre de relever les défis d’un environnement numérique en perpétuelle mutation.
