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Des workloads Kubernetes plus rapides et efficaces avec les nouvelles capacités de la plateforme Portworx par Pure Storage

À l’occasion de KubeCon Amérique du Nord 2024, Pure Storage a présenté une mise à jour importante de sa plateforme Portworx, apportant de nouvelles fonctionnalités pour simplifier et accélérer les charges de travail Kubernetes, notamment celles liées aux machines virtuelles, bases de données et applications d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning.

Une réponse à la complexité croissante des environnements Kubernetes, en regroupant la gestion de ces charges de travail sur une plateforme unique, Portworx par Pure Storage simplifie les opérations.

Les récentes mises à jour de Portworx ajoutent plusieurs fonctionnalités pour répondre aux besoins spécifiques des applications modernes.

Premièrement, Portworx propose une offre As-a-Service adaptée aux applications d’IA et de ML, permettant de déployer et de gérer facilement des bases de données comme Milvus, PostgreSQL, Elasticsearch et Neo4j. Cette solution réduit les difficultés de gestion des charges de travail IA/ML, facilitant le développement de ces applications complexes.

Deuxièmement, Portworx facilite la transition des entreprises vers une infrastructure basée sur Kubernetes, contribuant à réduire les coûts d’infrastructure liés aux machines virtuelles et à simplifier la gestion des applications sur une plateforme centralisée. Cette gestion unifiée favorise la modernisation des applications et une meilleure efficacité.

Finalement, la plateforme offre des outils de sécurité et de contrôle d’accès adaptés aux environnements partagés, avec un système de permissions (RBAC) et des fonctionnalités de gestion des ressources. Portworx améliore également la résilience des données, notamment pour SQL Server, et simplifie les déploiements avec Terraform, compatible avec les flux de travail GitOps et Infrastructure-as-Code.

Avec ces évolutions, Pure Storage vise à répondre aux attentes des entreprises qui souhaitent une gestion simplifiée de leurs données et de leurs applications.