Si Microsoft travaille activement à Hadoop pour Azure, une équipe de Microsoft Research travaille sur un autre projet, tout aussi important : Daytona. Il s'agit d'une implémentation, sous forme d'un runtime à déployer sous Azure, de MapReduce. MapReduce est à la base de Hadoop et est capable de distribuer les données sur des centaines de serveurs pour traiter, analyser les données.
Ce projet rentre dans le cadre d'un groupe de travail sur le cloud interne à Research.
il est possible de développer ses propres algorithmes de calculs qui seront ensuite injectés à MapReduce. Aujourd'hui, on peut utiliser ces algos dans des applications clientes simples, en attendant une intégration aux services BI (par exemple).
Les priorités de Daytona sont :
– conçu pour le cloud aussi bien bien pour un IaaS ou un PaaS. Le but est de garantir une bonne utilisation des machines virtuelles / instances.
– utiliser au mieux les ressources de stockages tout en minimisant les effets du overhead
– utiliser en temps réel les nouvelles ressources provisionnées pour Daytona
Source et téléchargement : cloudmagazine.fr
