AVIS D’EXPERT – Pour Pierre Oudot, Country Manager de Boomi France, l’entreprise doit passer d’une approche assistée par l’IA à une approche axée sur l’IA
Dans une économie incertaine et fortement concurrentielle, pour garder une longueur d’avance, les entreprises doivent faire des choix stratégiques. Les organisations et leurs responsables informatiques se trouvent aujourd’hui à la croisée des chemins. Sous l’effet de la crise sanitaire, ils ont dû accélérer leur transformation numérique, faire évoluer, rationaliser, réinventer leurs modèles commerciaux et leur environnement informatique. Pour autant, l’évolution technologique est tellement rapide que les responsables informatiques ne peuvent pas se permettre de se reposer. La question est maintenant de savoir quelles stratégies et technologies ils doivent adopter pour aller plus vite et obtenir de meilleurs résultats opérationnels et commerciaux ?
Les défis de l’informatique post-pandémique incitent à repenser sa stratégie
La pression qui pèse sur les organisations et leurs équipes IT est forte et ne ralentit pas. La concurrence sur les marchés reste féroce. Les entreprises sont toujours embourbées dans la dette technique qui, selon McKinsey, consomme généralement environ 40% des budgets informatiques. Difficile d’innover rapidement, de pénétrer de nouveaux marchés, de lancer de nouvelles capacités d’analyse ou de rationaliser les opérations lorsque vous consacrez environ la moitié de votre budget informatique à la maintenance d’investissements informatiques hérités du passé. Les réglementations sectorielles se multiplient (ex : RGPD, NIS 2).. Les cybermenaces se multiplient et se complexifient (ransomware, attaque Zero-Day, par déni de service distribué, etc.). L’étendue des défis qui se dresse devant les organisations et les équipes IT est grande. Pour autant, impossible pour elles de ralentir leurs initiatives numériques, car leurs clients, en premier lieu, leurs partenaires et même leurs concurrents s’en plaindraient ou s’en trouveraient avantagés.
L’IA n’est pas “donnée” à tout le monde, il faut savoir s’en servir !
Au milieu de tous ces défis, les entreprises expérimentent le potentiel de l’IA. Qu’il s’agisse de chatbots pour le service client, d’automatisation des processus, d’analyse des données, de personnalisation de l’expérience client ou de sites Web, ou bien encore de lutte contre les cyberattaques, l’Intelligence Artificielle s’immisce partout où elle permet de compléter, d’optimiser et de faciliter l’action humaine. Mais si l’IA peut beaucoup, elle ne peut pas tout.
Nous le savons à présent, les données sont l’or noir de nos économies, des entreprises. Tous les défis que nous avons évoqué jusqu’à présent dépendent fortement des données. Prenons l’exemple d’un site marchand. Relevez le défi d’offrir une expérience client exceptionnelle dépend de la capacité de la marque à connaître parfaitement, complètement son client, ses besoins. Ces connaissances peuvent être compilées à partir d’un large éventail de sources de données, y compris un système CRM, une application financière, un moteur de personnalisation de site Web et des sources de données tierces telles que des données cartographiques, des données météorologiques, la logistique d’expédition, etc. La collecte et l’action rapide et efficace de ces données nécessitent l’intégration, la synchronisation et la gestion d’un large éventail de sources et de types de données (les bases de données, les lacs de données, les flux de données alimentés par API, etc.). Mais aussi d’automatiser les flux de travail pour garantir que les expériences numériques des clients, des partenaires et des employés soient rapides, fluides et efficaces.
Face à ces défis, à la complexité de gérer et tirer tout le potentiel des données, et tout en évoluant dans un environnement contraint (dette technique, sécurité, conformité), les DSI n’auront pas d’autres choix que de s’orienter vers l’IA. Oui, pas n’importe comment. Explications.
Changement de paradigme : il faut passer d’une approche assistée par l’IA à une approche axée sur l’IA
Certes, l’IA est là, mais il en va de même pour des problèmes vieux de plusieurs décennies qui n’ont pas disparu : retards de projet, productivité médiocre, clients insatisfaits, travail sans fin de rattrapage de la sécurité… la liste est longue. Les entreprises ont besoin d’une approche différente de l’IA. L’IA, exploitée grâce à des outils hautement accessibles, peut découvrir, construire, connecter, synchroniser, gérer, automatiser et transformer. Autrement dit, elle peut effectuer toutes les opérations de données clés dont les organisations et leur écosystème numérique ont besoin pour performer, fluidifier leurs opérations.
Imaginez ceci : au lieu de simplement guider ou conseiller, l’IA connecte automatiquement les applications métier critiques, en s’appuyant sur une vaste intelligence d’apprentissage automatique basée sur des milliers d’intégrations et de transformations de données précédentes. Imaginez que l’IA crée et optimise des connexions et des flux de travail pour créer des expériences numériques qui ravissent les clients et surpassent les concurrents. Imaginez qu’elle réduise la dette technologique.
Ce type d’IA ne suggère pas seulement. Il fonctionne. Il construit. Ça résout. Il ne faut pas voir l’IA comme un simple ajout, une curiosité « cool » ou un raffinement. Il faut la voir comme une capacité essentielle pour à peu près tout dans l’informatique L’IA étend les capacités humaines, complète les compétences humaines et sert de catalyseur pour tout ce que les organisations informatiques et les unités commerciales veulent accomplir. Et parce qu’elle aide les organisations informatiques à atteindre plus rapidement et avec succès leurs objectifs commerciaux, ce type d’IA rapproche l’informatique et les unités commerciales, favorisant ainsi la collaboration, la confiance, l’innovation et les affaires.
Par nécessité opérationnelle et commerciale, les stratégies informatiques des entreprises passeront d’une approche assistée par l’IA à une approche axée sur l’IA, tirant pleinement parti de tout ce que l’IA a à offrir. Sous cet angle, l’adoption et l’usage de l’Intelligence Artificielle (IA) devient tant un impératif opérationnel que business. Car l’IA peut conduire à la simplification radicale nécessaire à une véritable transformation de l’entreprise. En adoptant une stratégie complète axée sur l’IA, les organisations peuvent rapidement établir les connexions et l’automatisation dont elles ont besoin pour être plus compétitives, agiles et innovantes.
